Funciones
· Analizar y procesar datos estructurados y no estructurados provenientes de distintas fuentes.
· Diseñar y construir modelos predictivos desde cero, según las necesidades del negocio, incluyendo:
· Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático, que permitan al modelo adaptarse sin intervención humana frecuente y conservando conocimientos previos:
· Evaluar modelos utilizando, en casa caso, métricas cuantitativas orientadas al negocio en cuestión como: precisión, recall, AUC, F1, RMSE, MAE, etc.).
· Analizar, explorar e interpretar los datos para descubrir patrones de comportamiento relevantes.
· Adaptar y evolucionar los modelos en función de nuevos aprendizajes, colaborando estrechamente con las áreas de negocio para alinear la solución predictiva con las necesidades cambiantes de la organización.
· Documentar el proceso de modelado de forma clara.
· Crear dashboards interpretables en colaboración con negocio.
· Colaborar en la industrialización de modelos mediante prácticas de MLOps
· Diseñar y construir modelos predictivos desde cero, según las necesidades del negocio, incluyendo:
· Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático, que permitan al modelo adaptarse sin intervención humana frecuente y conservando conocimientos previos:
· Evaluar modelos utilizando, en casa caso, métricas cuantitativas orientadas al negocio en cuestión como: precisión, recall, AUC, F1, RMSE, MAE, etc.).
· Analizar, explorar e interpretar los datos para descubrir patrones de comportamiento relevantes.
· Adaptar y evolucionar los modelos en función de nuevos aprendizajes, colaborando estrechamente con las áreas de negocio para alinear la solución predictiva con las necesidades cambiantes de la organización.
· Documentar el proceso de modelado de forma clara.
· Crear dashboards interpretables en colaboración con negocio.
· Colaborar en la industrialización de modelos mediante prácticas de MLOps